Google 周二 （23 日） 盘后发布新一代压缩算法「TurboQuant」，可能颠覆存储器需求结构，成为引爆周三 （25 日） 内存族群卖压的关键因素。
Google Research 周二盘后发布的新技术「TurboQuant」。 该算法针对大型语言模型（LLM）推论过程中的存储器瓶颈进行优化，可将内存使用量降低约6倍，并在相同GPU配置下提升最高8倍运算速度，同时维持零准确度损失。
TurboQuant 主要针对 GPU 中的「KV cache」进行压缩。 该区块用于储存模型推论过程中的暂存数据，随着 AI 上下文长度增加，其内存需求急速膨胀，已成为主要瓶颈。
Google 表示，TurboQuant 通过新型量化方式，移除传统压缩所需的额外参数，提升效率并降低内存负担。 在 Gemma 与 Mistral 等模型测试中，即使在高压缩情境下，仍能维持完整效能。
此消息迅速引发市场关注，Cloudflare首席执行官 Matthew Prince 更将其形容为「Google 的 DeepSeek 时刻」，意指 AI 技术效率出现重大突破。
华尔街分析指出，若该技术成功落地，意味AI模型在相同运算需求下，所需内存资源将大幅下降，可能削弱原本因AI热潮而大幅提升的DRAM与NAND Flash需求。
此前，存储器价格曾因供给紧张与 AI 应用爆发而大幅上涨，成为推升相关个股的重要动能。
受此消息冲击，资金急速撤出记忆体族群，美光（MU-US）周三跌幅3.40%，收382.09美元。 威腾电子（WDC-US）收黑1.63%，收296.14美元。 SanDisk（SNDK-US）跌幅超3%，收677.86美元。 希捷科技（STX-US）下滑2.59%，收413.22美元。
高盛科技专家Peter Callahan指出，市场虽未出现极大恐慌，但投资人对记忆体股近期走势进行合理性检验。 其中，美光过去5个交易日相对费城半导体指数（SOX-US）落后约20%，创2011年以来最大幅度的短期相对落后，即便公司甫公布强劲财报，股价仍持续承压。
不过，市场也关注该技术仍处于研究阶段，尚未在大规模商业环境验证，且仅适用于推论过程的暂存内存，并不涉及模型权重本身。
法人指出，未来若出现更多类似技术，内存需求成长预期可能下修，短期内族群波动恐持续扩大。
