根据《Tech Crunch》报导，这项说法来自Spotify 共同执行长Gustav Söderström。此外，他也进一步说明公司如何运用AI 加速开发流程。
Spotify 表示，工程团队目前透过一套名为「Honk」的内部系统，加速程式开发与产品更新。该系统整合生成式AI 技术，尤其是Claude Code，协助工程师远端即时部署程式码。
Söderström 表示：「举例来说，一名Spotify 工程师在早晨通勤途中，能透过手机上的Slack 指示Claude 修复iOS 应用程式的错误，或新增一项功能。」
他说：「当Claude 完成这些工作后，工程师会在手机的Slack 上收到推送的新版本应用程式，接着即可将其合并至正式环境，这一切都能在抵达办公室之前完成。」
Spotify 表示，这套系统在加速程式开发与部署方面发挥了「极为显著」的效果。 Söderström 指出：「我们认为，这并不是AI 发展的终点，而仅仅是开始。」
除了开发效率提升，Spotify 也强调其在数据层面的竞争优势。 Söderström 指出，Spotify 有能力打造一套独特的资料集，是其他大型语言模型无法像处理维基百科等线上资源那样加以商品化的。
他解释说，这是因为音乐相关的问题并不总是存在单一、客观的标准答案。例如，若询问「什么是适合健身的音乐」，不同人会给出不同答案，有时甚至与其地理位置有关。
整体而言，美国人偏好嘻哈音乐，但也有数百万人喜欢死亡金属；而部分欧洲人会听EDM 运动，许多斯堪地那维亚人则偏好重金属。
Söderström 表示：「这是一个我们目前正在建立的资料集，几乎没有其他公司在打造，而且不存在如此规模的资料。我们也看到，每一次重新训练模型后，它都在持续进步。」
在电话会议中，分析师也询问Spotify 对AI 生成音乐的处理方式。公司说明，将允许艺人与唱片公司在歌曲的元数据中标示该曲目的制作方式，但同时仍会持续监管平台，以防范垃圾内容。
