根据外媒与业界流出的投资人备忘录显示，OpenAI正规划在2030年前建置高达30GW的算力基础设施，试图以庞大电力与运算能力巩固其在人工智能竞赛中的领先地位。 此一规模若全面运转，年耗电量推估约262.8TWh，约占2025年美国总发电量4.43千TWh的近6%，意味着单一企业的算力需求，可能改写国家级能源使用结构。
报导指出，OpenAI近期已多次对外重申30GW目标，并以内部生成图表显示，自ChatGPT问世以来，其算力需求持续飙升，预计到2030年将较2025年成长约15至16倍。 此举显示AI竞争正从模型性能与参数规模，进一步升级为电力与基础设施的全面竞赛。
这项算力扩张蓝图建立在「星门」（Stargate） 计划之上。 该计划于2025年1月由OpenAI联合SoftBank、Oracle与MGX共同启动，初期宣示未来四年投资5,000亿美元，并以10GW为起点推进。 随后进展迅速，2025年中即宣布新增4.5GW合作，使总规模突破5GW，未来五年合作金额达3,000亿美元。
同年10月，计划进一步扩张至密歇根州、德州与新墨西哥州等多个据点，规划容量接近7GW，总投资超过4,000亿美元; 随后又将部分项目整合，使整体规模突破8GW，并宣称提前迈向10GW目标。 从 0 到 8GW 仅耗时不到一年，显示其扩张速度之快，已从单纯 AI 公司转型为横跨能源、地产与基础建设的重资产运营者。
在竞争策略上，OpenAI将算力视为关键武器。 备忘录指出，公司2025年实际可用算力已达1.9GW，为前一年的三倍，高于竞争对手Anthropic的约1.4GW。 OpenAI预估，该差距将持续扩大，未来其算力可望在短期内升至十余GW，而Anthropic即使大幅投资，至2027年也仅能达7至8GW。
Anthropic 近年亦积极追赶，宣布将在美国投资500 亿美元建设数据中心，并与 Broadcom、Google 合作，预计自 2027 年起新增约 3.5GW 算力，同时透过 Microsoft 与 Amazon 等多家云端服务商分散负载。 然而整体而言，其扩张速度仍难以追上OpenAI。
业界分析认为，算力不足已成为 AI 产品成长的核心瓶颈。 Anthropic 在推出新模型后曾出现服务不稳与多次宕机，反映需求激增对基础设施的压力。 OpenAI则通过提前部署大规模算力，试图确保产品能快速扩展至企业与开发者市场。
不过，30GW 的宏大目标仍面临现实挑战。 首先，数据中心实际负载率通常仅60%至70%，难以全年满载运行; 其次，目前公开的 8GW 多属规划容量，而非实际可用电力。 从规划到落地，仍需跨越建设进度、设备交付、电网接入及政府审批等多重关卡。
此外，电力基础设施本身亦存在瓶颈。 美国高压变压器供应周期动辄两年以上，核电建设需时10至15年，输电线路审批亦进展缓慢。 即便取得供电协议，企业仍需面对地方公用事业审查与环保团体对能源与水资源使用的压力。 据悉，OpenAI近期甚至因电价过高，暂停英国一项大型基建计划。
美国能源信息署数据显示，2025年商业用电量上升2.9%、工业用电上升0.7%，其中商业用电增长主要来自数据中心需求。 这意味着 AI 产业已开始实质推升电网负载，并可能进一步影响电价与能源政策。
分析指出，当AI竞赛推进至接近通用人工智能（AGI）阶段，企业竞争焦点已不再仅限于算法，而是谁能取得更多稳定且低成本的电力资源。 OpenAI所提出的30GW目标，既是成长蓝图，也被视为对现有能源与基础设施体系的极限压力测试。
整体而言，硅谷 AI 巨头之间的竞争，正从芯片与模型延伸至电力与基建层面，未来胜负关键，将取决于谁能在能源供应与算力部署上建立更深的护城河。
