根据最新提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件显示，英伟达计划投入260亿美元开发开放权重（open-weight）人工智能模型，象征公司策略从提供算力与硬件，进一步跨入AI软件与模型领域，也意味着将与其原本的重要客户OpenAI、Anthropic以及初创DeepSeek形成直接竞争关系。
英伟达（NVDA-US）正大举进军AI模型市场，《Wired》报导指出，这笔投资是AI产业史上针对开放权重模型开发规模最大的一次资金承诺。 所谓开放权重模型，指的是公开模型权重，但未必完全采取开源授权，介于封闭模型与完全开源模型之间。
英伟达过去长期扮演AI热潮中的核心基础设施供应商，向各大AI公司提供GPU与算力，被形容为AI淘金潮中的卖铲者。
如今公司不仅提供工具，也希望直接参与模型竞赛，试图在AI产业链中取得更高价值。
市场观察人士指出，这项策略代表英伟达自四年前全面押注AI芯片以来最重大的转型。 260亿美元的投资规模甚至高于Meta去年对Reality Labs的全年支出，也接近Anthropic的整体估值。
此举正值 AI 模型竞争升温之际。 OpenAI 近期完成新一轮融资，公司估值达到 1570 亿美元; Anthropic 则持续扩大其 Claude 模型在企业市场的影响力。 如今这些公司最重要的芯片供应商也准备进入其核心市场。
业界人士指出，英伟达的布局可能改变AI产业竞争格局。 一名AI公司高层向《Wired》表示，当基础设施供应商同时成为竞争者时，企业客户势必需要重新评估合作关系。
分析人士认为，开放权重模型可能成为英伟达的重要差异化策略。 许多企业希望拥有更高的模型透明度与客制化能力，但缺乏自行训练模型所需的算力与技术。 如果英伟达推出与其GPU高度优化的模型，可能建立新的产业护城河。
英伟达目前也已具备进军模型领域的条件。 公司近年持续招募 AI 研究人才，同时掌握全球最重要的 AI 算力基础设施。 英伟达执行长黄仁勋曾多次强调，公司定位是一家「全端 AI 公司」。
文件显示，260亿美元资金将用于模型研发、算力建设、研究团队扩张以及AI生态系发展，可能包括合作与并购。 以训练成本估算，OpenAI训练GPT-4的支出约30亿美元，意味着英伟达理论上可打造多个顶级AI模型。
不过，这项策略同时伴随风险。
微软 （MSFT-US）、亚马逊 （AMZN-US） 与 Alphabet （GOOGL-US） 都是英伟达的重要云端客户，但它们同时也在投资或开发自家 AI 模型与芯片，以降低对英伟达硬件的依赖。 市场人士认为，英伟达此举可能加速这些企业发展自有AI技术。
文件显示，相关投资将在未来18至24个月逐步增加，首批模型可能于2026年底至2027年初推出。
