外媒最新报导指出，Meta正筹划推出代号「Meta Compute」的云端基础设施业务，拟向外部客户出售AI算力存取权限及模型托管服务，对此专家指出，此举可将闲置算力从「纯成本包袱」转化为创收资产，有望以每年每GW 100亿至150亿美元的价格变现过剩算力，化解市场对Meta今年高达1250亿至1450亿美元资本开支回报率的疑虑，
美银分析师Justin Post与Nitin BansalMeta出具最新研报指出，Meta云业务拟双轨并行：一是提供AI模型托管服务，如自家Muse Spark系列），按访问量收费，模式类似AWS Bedrock; 二是直接出租裸GPU算力，定位接近CoreWeave等新兴算力租赁商。 因此，美银维持Meta「买进」评等，目标价835美元。
事实上，Meta首席执行官扎克伯格在5月股东大会上曾暗示，若算力建置出现过剩，绝对在考虑范围内，且外部企业愿以高于采购成本的价格求购。
美银提醒，Meta 自研芯片进度落后亚马逊、微软、谷歌等超大型云端业者，本身仍需向 Crusoe 等第三方外购共 1.6GW 算力，转售算力的逻辑与云端市场竞争力仍有争议。
分析师认为，Meta云业务能否获市场认可，关键取决于大语言模型（LLM）能力的发展，模型越强，外部对Meta算力的需求越旺，商业逻辑才更扎实。
此外，美银提及OpenAI近期透过系统级优化让特定模型推理成本降低约一半，若此类技术行业化推广，可在不增硬体投入下扩大有效产出，改善AI业务单位经济模型，整体对大型网络公司偏正面。
随着 Agent（智能体） 应用带动 Token 消耗量大幅上升，算力优化的战略价值将愈发凸显。
