《CNBC》报导，随着人工智能（AI）推动算力成本大幅攀升，一个全新的「算力期货市场」即将诞生，让交易员可透过押注GPU价格与运算成本，为AI投资进行避险。
芝商所（CME Group）周二（12日）宣布，将与Silicon Data合作推出新的「算力期货市场」。
根据双方声明，新合约将以Silicon Data的图形处理器（GPU）价格指数作为基准，目前仍待监管机构审核。 这个新市场将让投资人能根据GPU基准价格，提前锁定未来算力成本，借此对冲GPU租赁价格与其他AI基础建设运营成本上升的风险。
Silicon Data 首席执行官 Carmen Li 表示，GPU 市场过去一直缺乏标准化参考价格。 推出算力期货，是为 AI 开发商、云端服务供应商与投资人提供更可靠估值、避险与长期规划工具的重要一步。」
期货市场过去通常与食品、金属或石油等基础原物料相关，但在快速发展的先进产业中，也开始出现针对特定零组件的期货商品。
例如在1990年代末宽带热潮期间，能源交易公司Enron曾试图出售其光纤网络中的闲置频宽容量，直到公司后来戏剧性崩溃。
Silicon Data的业务是向客户提供类似消费者物价指数（CPI）或个人消费支出物价指数（PCE）的专业价格指数，只不过追踪对象是半导体产品。 其产品包括：标准化GPU价格指数、RAM内存价格指数以及GPU租赁价格预测。
目前华尔街普遍认为，无论是GPU还是传统中央处理器（CPU），需求短期内都不会降温。
摩根士丹利（Morgan Stanley）分析师Shawn Kim周一在报告中指出，「代理型AI需要全新CPU服务器机柜，与GPU基础设施并行运作，以支持这些AI代理的工作。」
他表示，「未来 AI 系统将更像是一种分布式架构，包括用于高密度模型运算的 GPU 机柜，以及负责协调、数据处理与工具执行的代理型 CPU 机柜。」
随着 AI 需求持续增长，内存芯片价格在第一季大幅飙升。 大型云端业者全面提高资本支出，同时企业高层也开始担忧内存供应瓶颈正推高整体成本。
记忆体芯片制造商预估，今年与明年都将维持极高利润率，而相关企业估值也已大幅飙升。
