《Axios》周二（16日）报导，微软（MSFT-US）正考虑将中国人工智能（AI）新创DeepSeek的模型纳入企业AI平台Copilot Cowork，以提供更低成本的模型选项。 同时，微软也计划 Copilot Cowork 将改采依运算资源使用量计费，以因应代理型 AI 工具普及后带来的庞大运算成本。
此举反映微软正加速推动多模型策略，不再仅依赖OpenAI与Anthropic，而是积极引进更多开源模型，以满足企业客户对成本与性能的不同需求。
AI 代理盛行 运算成本飙升
随着Copilot Cowork、Anthropic的Claude Code，以及OpenAI的Codex等代理型（Agentic）AI工具兴起，AI系统在执行任务时能持续呼叫模型、自主完成多步骤工作，大幅提升生产力，但也让企业面临急遽增加的运算支出。
微软表示，未来企业客户将根据实际消耗的运算资源付费，而非采取固定价格或无限制使用方案。
DeepSeek V4 成低成本候选方案
微软向《Axios》透露，公司正测试经过微调 （Fine-tuning） 的 DeepSeek V4 模型，以及其他开源模型，希望作为目前 Copilot Cowork 所使用的 OpenAI 与 Anthropic 模型之外的低成本替代方案。
微软预计将于未来数周内推出新的低成本模型，届时也会公布最终采用的模型。
若微软最终选择 DeepSeek，可能引发外界对中国 AI 模型的安全性与地缘政治风险的关注。
推动多模型策略降低对OpenAI依赖
此次测试也凸显微软正逐步推进「多模型」布局，降低对 OpenAI 与 Anthropic 的依赖。
微软表示，即使导入 DeepSeek，相关模型也将仅作为客户的可选方案，并由 Azure 云端平台全权代管，确保企业资料留在微软云端环境内，同时受到 Azure 现有的安全、合规以及数据驻留机制保护。
此外，微软也已对模型进行微调，并加入额外防护机制，包括降低模型偏见等安全措施。
微软坦言 无限制使用模式成本过高
负责 Copilot、代理与平台业务的微软执行副总裁 Charles Lamanna 接受《Axios》访问时表示，内部测试显示，Copilot Cowork 并不适合采取无限制使用模式。
Lamanna 表示：「有些用户每周执行数百项任务，这代表他们的工作效率非常高，但相对地，服务成本也可能迅速攀升。」
他指出，在企业越来越依赖AI代理工具的情况下，如何在效能、成本与扩展性之间取得平衡，将成为下一阶段企业AI市场的重要课题。
美股科技股周二遭遇获利了结，微软下滑1.48%至每股393.83美元，年初至今跌幅达16.73%。
