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功率半导体将爆发? AI支出转向推论时代 「这家公司」有望成最大受惠者之一

工智能(AI)支出的结构正在转变,市场预估再过几年,「推论」相关支出将超越数据中心基础设施支出,因此有分析认为,功率半导体厂商安森美半导体 (ON-US) 是最有机会受惠于这波趋势转变的企业之一。…

工智能(AI)支出的结构正在转变,市场预估再过几年,「推论」相关支出将超越数据中心基础设施支出,因此有分析认为,功率半导体厂商安森美半导体 (ON-US) 是最有机会受惠于这波趋势转变的企业之一。

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AI支出转向推论时代。 (图:Shutterstock)

根据《The Motley Fool》报导,要理解这个趋势,须先区分「推论支出」与「资料中心基础设施支出」的差异。

两者虽密不可分,但目前基础设施支出之所以爆发性成长,主要是因为云端服务业者正抢建相关设施,以支应未来的成长需求。 换言之,这类支出可视为 AI 产业的「资本支出」,用于兴建数据中心与训练模型。

相对地,推论支出,即实际运行 AI 模型以供现实应用,则更像是「经营成本」。 一旦基础设施建置完成,推论相关支出预期将占整体AI支出的最大比重,甚至超越维运与扩建费用。

然而,推论运算十分耗电,且需要妥善的散热管理,规模也将随时间持续扩大,对功率半导体厂商而言无疑是一大利多,其中就包括英伟达(NVDA-US)的合作伙伴安森美半导体。

需要注意的是,安森美同时受惠于数据中心基础设施与推论两端的支出成长,但分析认为,真正能驱动其长期获利的,将是后者,即推论需求的扩张。

安森美素以电动车与工业市场用电源管理及传感芯片闻名,这两大市场本身就具有相当吸引力。 与此同时,报道也指出,安森美电动车市场将达到转折点,且其工业终端市场也正在缓慢改善。

分析称,其快速增长的数据中心业务(第一季度年增30%,2025年在60亿美元营收中约占2.5亿美元)可能成为公司下一阶段多年扩张的关键。

此机会来自于安森美为新一代数据中心(包括与英伟达合作的架构)提供电源技术的能力,同时也涵盖多元应用场景,包括超大规模云端数据中心、企业环境,以及边缘推论。

所谓边缘推论,是指在靠近数据源的地方进行 AI 推论,例如电动车、自动驾驶、智能制造、医疗诊断等。

虽然电动车与工业自动化仍然主导安森美短期的增长前景,但其数据中心业务的增长速度,很快就可能成为推动整体营收的重要动力。

安森美首席执行官 Hassane El-Khoury预期,公司数据中心业务在 2026 年将「年增一倍」,代表营收约达 5 亿美元,虽然相较华尔街对公司 2026 年整体营收约 64.7 亿美元的预期而言仍是小比例,但成长速度非常快。

报道总结指出,如果这种成长持续,加上长期推理需求确实落地,市场可能低估了这支股票的长期潜力。

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