英伟达 （NVDA-US） 最近首次披露了下一代数据中心 CPU——Rosa 的更多技术细节。
这款处理器将与下一代Feynman GPU搭配推出，主要面向快速发展的AI代理工作负载，通过进一步提升CPU单线程性能，为AI推理和AI代理执行提供更强的运算能力。
根据英伟达介绍，Rosa将采用全新的 Rigel CPU 核心，这是继 Olympus 之后的新一代自研 Arm CPU 微架构，同样基于 Arm v9.2 指令集。
相比Vera使用的Olympus核心，Rigel的重点并不是增加核心面积，而是在相同硅面积下，进一步提升每个核心的性能。
英伟达表示，Rigel的主要改进包括更高效的指令传递、更大的L2 Cache、更高效的内存存取机制，以及更强的单核性能。
其中，更大的二级快取和更高效的数据访问能力，有助于降低存取内存的频率，提升AI推理过程中大量小型任务、频繁分支与数据调度的执行效率。
今年 GTC 2026 发表的 Vera CPU 已开始量产，并随 Vera Rubin AI 系统一同交付。
Vera 采用英伟达自研的 Olympus 核心，相较于 Grace 所使用的 Arm Neoverse V2，IPC 提升约 50%，CPU 核心数量也从 72 核增加至 88 核，并首次导入空间多线程技术。
而Rosa则延续这一路线持续演进。 英伟达表示，随着代理式AI对CPU单线程反应速度愈来愈敏感，Rosa将进一步提升单核性能，而不只是增加核心数量。 目前官方尚未公布Rosa的核心数，因此是否会持续扩大核心规模，仍有待确认。
从目前公开信息来看，Grace、Vera与 Rosa 的发展方向相当明确。 Grace 的定位是让英伟达正式跨入 CPU 市场; Vera 开始全面采用自研 CPU 核心; Rosa 则进一步优化核心架构，在维持芯片面积大致不变的情况下，持续提升单核性能。
CPU 正成为英伟达 AI 平台重要组成
过去几年，英伟达主要依靠GPU建立AI运算优势，如今CPU正逐渐成为其AI平台策略的重要一环。
无论是CPU与GPU的内存共享机制，或是AI代理时代下CPU重要性的提升，都成为英伟达持续投入下一代CPU研发的重要原因。
Grace、Vera以及未来的 Rosa，不仅将应用于数据中心，也将延伸至 AI PC 平台。 英伟达先前已确认，未来的RTX Spark芯片也将采用相同的CPU核心架构，让数据中心与终端产品共享同一套CPU技术路线。
与此同时，英伟达持续采用单芯片设计，而非 Chiplet 架构，希望借此降低晶粒之间的通讯延迟，更好地满足 AI 推理对低延迟与高带宽的需求。
依照英伟达目前公布的产品路线图，2026年Vera CPU将随Vera Rubin系统正式量产; 2028年Rosa CPU将与Feynman GPU一同发表; 2029 年左右，Rosa 数据中心平台预计开始进入市场; 2030 年左右，采用 Rosa 架构的 RTX Spark AI PC 芯片预计问世。
