多家外媒报导，Meta周四（9日）推出人工智能（AI）模型Muse Spark 1.1，正式跨足AI编程与代理式AI（Agentic AI）市场，并首度公布API收费方案，希望藉由更具竞争力的价格，与OpenAI、Anthropic等业者正面开战，同时加速AI业务商业化。
Meta周四股价劲扬4.7%，收在631.48美元，市场看好公司推出首款付费人工智能（AI）编程模型Muse Spark 1.1，加上传出自研AI芯片Iris将于9月进入量产，有望提升AI业务变现能力、降低数据中心成本，缓解投资人对庞大资本支出的疑虑。
Meta周四正式发布代理式AI（Agentic AI）编程模型Muse Spark 1.1，模型性能可与OpenAI及Anthropic等领先业者相媲美，也象征Meta正式进军企业AI编程市场。
法国巴黎银行（BNP Paribas）分析师Nick Jones指出，Muse Spark 1.1是Meta首款采付费模式的AI模型，代表公司开始建立AI产品直接营收来源。 开发者可通过新推出的 Meta Model API 平台访问模型，为 Meta 开启 AI 商业化的新里程碑。
Jones 表示，Meta 未来若进一步推出云端运算服务，搭配 AI 模型 API 收费，将可为公司带来广告业务以外的新收入来源，显示 AI 投资已逐渐建立清晰的获利模式。
Meta近年持续大举投资AI基础建设，包括成立Meta Superintelligence Labs、延揽顶尖AI人才及兴建大型数据中心，但市场始终质疑，公司投入数十亿美元后，AI业务何时才能贡献实质回报。
本月稍早，市场传出Meta拟透过新成立的Meta Compute部门，将数据中心算力提供给第三方使用，分析师看法不一。 部分人士认为，这代表Meta调整AI策略并寻求控制资本支出; 另一些分析师则认为，此举将为Meta开辟新的营收来源。
Jones指出，无论是未来的云端服务，或是Muse Spark API收费机制，都将带来增量收入，并展现Meta AI投资具有清楚且立即的高报酬路径。
同一天，《路透》周四报导，Meta代号为Iris的自研AI芯片预计9月开始量产，成为公司自2023年启动Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）计划以来的重要里程碑。
市场认为，Iris 若顺利量产，可望降低Meta对英伟达 （Nvidia）（NVDA-US）AI 芯片的依赖，并降低 AI 运算及数据中心建置成本，进一步提升公司 AI 业务的获利能力。
《路透》同时指出，Meta计划将数据中心运算能力由2026年的7GW扩增至2027年的14GW。 消息一度引发市场担忧AI资本支出将持续攀升，使Meta股价早盘承压，但随着Muse Spark 1.1发布及Iris量产消息提振市场信心，股价终场翻红并大涨4.7%。
Jefferies 分析师 Brent Thill 表示，Meta 仍将持续扩大 AI 投资与云端布局。 Meta 日前透露，位于美国俄亥俄州的 Prometheus 数据中心已于 7 月正式上线，公司预期，随着 AI 需求持续成长，算力及基础设施需求仍将进一步增加。
德银（Deutsche Bank）分析师Benjamin Black则预估，若Meta未来采用Iris与英伟达芯片混合部署数据中心，2027年数据中心成本最高可望降低35%。
Black表示，MTIA计划持续推进，有助于改善AI推论（Inference）及推荐系统等工作负载的成本结构，Meta新增成本可能没有市场原先担忧的那么高，而AI业务带来的高毛利营收机会，反而可能高于市场预期。
