全球最大人工智能（AI）芯片公司英伟达近期收购了一家小型公司，引起AI与超级计算机领域专家的关注。 他们认为，这次收购可能是对英伟达是否愿意维持芯片竞争对手与AI数据中心建设者公平竞争环境的一种考验。
根据《路透》报导，英伟达去年12月宣布将收购SchedMD，进而掌控名为Slurm的开源软件。 Slurm 负责调度计算任务，对训练大型语言模型（如支持聊天机器人 Anthropic 的 Claude）至关重要。 此外，Slurm也运行在政府超级计算机上，用于天气预测和核武器开发。
根据 SchedMD 的数据，Slurm 软件驱动全球约 60% 的超级计算机。 部分使用这些系统的工程师与高层担心，英伟达可能会暗中偏袒自己，例如优先为自家芯片编写软件更新，而不是为超微半导体（AMD-US）等竞争对手编写更新。 Slurm 被用来管理运行于超级计算机或 AI 专用数据中心的英伟达芯片。
同时，也有部分用户希望，作为全球市值最高的上市公司，英伟达能够注入资源，重振 Slurm 的开发工作，推出期待已久的更新。 这套系统最初是为政府超级计算机打造的，如今已从国家实验室扩展到尖端AI公司。
英伟达上周发表声明称：「全球的客户都受益于我们的开源和免费软件。 Slurm 是开源软件，我们将继续为所有人提供改进。」
在宣布收购 SchedMD 时，英伟达也表示，将致力于开发并广泛发行这套「开源、供应商中立的软件」。
英伟达的承诺受到质疑
英伟达将这次收购定位为扩大对开源技术投资的方式，以促进AI的发展。 芯片顾问公司Intersect360 Research首席执行官Addison Snell表示，英伟达有可能帮助SchedMD的用户，尤其是政府实验室，在从事传统超级计算机工作之余，也能采用最新的AI技术。
然而，Snell 同时指出，长期而言仍存在疑虑：「英伟达可能将原本的开源工具变成只对自家芯片或技术更优化，甚至专属，对英特尔 （INTC-US） 、超微半导体或其他 AI 处理公司造成不利。」
一名熟悉 Slurm 的工程师表示，初步测试可以观察英伟达将超微半导体今年稍晚推出的新芯片整合进 Slurm 的速度，与其整合自家技术（如 InfiniBand 网路芯片）的速度相比，便可看出差别。
共有三位消息来源对英伟达收购 SchedMD 表示担忧，分别来自 AI 产业; 另有两位消息来源了解超级计算机运作，且都曾使用或开发包含非英伟达硬件的系统。
其他使用 SchedMD 软件的专家则没有立即表达对收购的担忧，但他们知道这些疑虑，并密切关注英伟达对 Slurm 的后续作为。
许多超级计算机与 AI 业界人士将这次收购视为测试英伟达真正意图的试金石。
Slurm 的广泛采用
SchedMD 的软件已被多家 AI 实验室采用。 例如，Meta（META-US） 、法国 AI 新创公司 Mistral 以及 Anthropic 在部分特定任务上使用 Slurm，包括 AI 训练的某些环节。
不过，OpenAI则表示齐使用基于Alphabet开发技术的另一种方法。 Anthropic、Mistral与Meta对记者的置评请求均未回应。
AI 产业消息指出，过去英伟达的收购行为是引发疑虑的部分原因。 英伟达在 2022 年收购了 Bright Computing。 Bright Computing 的软件虽然可用于非英伟达硬件，但已针对英伟达优化，使其他芯片用户若不额外调整，效能会受到影响。
对此，英伟达回应称，Bright Computing技术可支持「几乎所有CPU或GPU加速丛集」。
分析指出，任何人都可以使用开源代码，但要将其制作成完整可用的软件需要努力。
英伟达表示：「我们鼓励其他人一同加入，不断壮大免费与开源软件生态系统。」公司补充，在收购开源软件公司后，其一直有持续提供免费且改进的软件产品的纪录。
英伟达还表示，将「继续为 SchedMD 的数百家客户，提供 Slurm 的开源软件支持、培训和开发服务。」
