过去一周，三家重量级人工智能（AI）开发商相继推出新模型。 它们都宣称具备更强大的能力，但眼前最大的卖点或许不是性能提升，而是执行相同工作的成本更低。
OpenAI 表示，旗下最新、也是最先进的 GPT-5.6 采用全新设计，可在使用大幅减少 Token（AI 模型处理数据的基本单位）的情况下完成更多工作，让企业客户能以更高的成本效益使用 AI。
马斯克旗下 SpaceXAI 推出的 Grok 4.5 则宣称，其 Token 使用效率是同级竞品的两倍。 另一方面，Meta Platforms执行长扎克伯格接受《彭博》访问时表示，Muse Spark 1.1将采取「极具吸引力」的定价策略。
这股强调成本效益的风气，反映出企业客户正严格审视AI支出。 今年稍早，企业曾鼓励员工尽可能使用 AI 以提升竞争力，这种作法被戏称为「Token 狂热」（tokenmaxxing）。
然而近几个月来，在面对因Anthropic PBC等业者转向「以量计价」模式而导致的惊人帐单后，不少公司开始缩紧预算。
巴黎 AI 新创公司 H Company 首席执行官 Gautier Cloix 指出，他与多位企业主管交流时发现，许多公司的 AI 账单已不堪负荷。 其中一位执行长更向他展示发票，显示单月 AI 模型使用费用高达数百万美元。
DA Davidson 科技研究主管 Gil Luria 表示：「企业在 AI 上的支出远超以往，随着成本逐渐失控，他们开始重新审视效率问题。」
在此情况下，顶尖 AI 开发商必须设法提升现有及潜在客户的使用价值，同时又不能为了削价竞争而牺牲获利能力，否则将难以回收投入芯片与数据中心的数千亿美元资本支出。
拥有庞大广告业务支撑的Meta，则准备采取更积极的价格策略。 扎克伯格表示，部分AI实验室的定价过高、利润率也非常高，Meta相信，有能力以更低的价格提供最尖端、最高阶的AI能力。
相较之下，OpenAI 的降价空间或许较有限，但同样认为必须在成本上保持竞争力。 OpenAI首席执行官奥特曼接受CNBC访问时表示，如今所有企业都在关注AI支出，以及每一笔投入究竟能换来多少价值，这正是OpenAI希望解决的问题。
这番说法与一年前形成鲜明对比。 当时 OpenAI 高层曾公开讨论，未来可能将顶级 AI 模型的月费提高至数千美元，以反映其对企业所创造的价值。
如今，除了推出效率更高的新模型外，OpenAI也持续协助企业控管AI成本。 上个月，ChatGPT推出Credit使用分析功能，并更新支出管理工具，协助企业追踪与控制AI预算。
Luria指出，随着企业成本意识抬头，市场正积极「寻求替代方案」。 目前选择多元，例如中国科技公司 DeepSeek 已推出众多更平价的开源 AI 模型。 尽管这些服务在效能上仍落后美国业者的顶尖技术，但已足以应付许多日常业务需求。
部分用户转向模型路由服务（Model Routing Services），通过在数百种模型间无缝切换来确保价格最优，例如OpenRouter便于5月获得超过1亿美元融资以因应庞大需求。 透过强调成本效益，AI开发商亦能向Anthropic施压，后者目前被视为市场领先者。
根据标竿服务机构Artificial Analysis的数据，Anthropic的Opus与Fable模型在单次任务的成本排名中名列前茅。
马斯克推广Grok 4.5时更直接剑指Anthropic，他在社群媒体上写道：「这是Opus等级的模型，但速度更快、Token使用效率更高且成本更低。」
