人工智能（AI）被视为推动美国经济成长、改善联邦财政的重要引擎，但最新研究指出，市场对AI改善财政赤字的期待可能过于乐观。
布鲁金斯学会（Brookings Institution）与美国联准会（Fed）经济学家共同发表的最新工作论文指出，AI虽有望在2036年前协助美国累计减少约2.2万亿美元财政赤字，但受到人口老化、劳动市场变化、借贷成本攀升及国防支出增加等因素影响，超过一半的减赤效益恐遭抵销，实际可实现的财政改善可能仅约1万亿美元，甚至更低。
美国财政压力近年持续升高。 根据美国财政部数据，截至今年5月，美国国债规模已突破39万亿美元，政府支出与税收缺口持续扩大。 美国国会预算办公室（CBO）日前也预警，若国会未采取有效改革措施，社会安全信托基金最快2032年耗尽，联邦医疗保险（Medicare）信托基金也可能于来年面临资金不足，财政永续问题日益受到市场关注。
长期以来，预算专家普遍认为，缩减赤字须透过提高税收、削减福利支出，或两者并行。 不过，在政治改革推动困难的情况下，AI 一直被部分学者与政策制定者视为改善财政的潜在解方。
研究指出，若 AI 能大幅提升全美生产力，提高劳工平均产出，不仅可推升企业获利与整体经济规模，也可增加政府税收，无须提高税率便能改善财政。 同时，AI若广泛应用于公共行政与医疗领域，也有望降低政府支出，尤其美国医疗行政成本目前约占整体医疗支出的四分之一，具备相当大的效率提升空间。
研究估算，在AI全面提升生产力的情境下，美国年度财政赤字占国内生产总值（GDP）比重可望由目前约6%降至约2%，至2036年累计可减少约2.2万亿美元赤字。
然而，研究也提出五项可能侵蚀AI财政效益的重要因素。
首先是人口寿命延长。 AI 可望透过改善医疗诊断、治疗效率及疾病预警系统降低死亡率。 例如，部分临床研究发现，用于识别败血症高风险患者的 AI 系统，可使住院患者死亡率降低约 17%。 但人口愈长寿，也意味领取社会安全金与医疗保险福利的时间拉长。 研究估计，在AI高度普及情境下，到2036年，美国将新增约300万名退休年龄人口，政府福利支出将同步增加。
第二是税基结构改变。 研究指出，AI可能使企业利润、资本收益及租金收入成长速度快于薪资所得，但美国联邦政府主要税收仍来自个人所得税。 根据美国财政部资料，本财政年度截至目前，个人所得税占联邦收入约52%，企业所得税仅约6%; 美国国税局（IRS）2024年研究则显示，资本利得实际有效税率约仅5%。 若 AI 创造的财富主要流向资本所有者，而非薪资所得者，即使 GDP 持续成长，政府税收增幅也可能低于预期。
第三是劳动市场承受压力。 研究认为，AI提高企业生产效率，不一定同步增加就业机会。 若AI导致部分工作被取代或劳动参与率下降，缴纳薪资税及个人所得税的人数将减少，依赖政府补助的人数则可能增加。
论文预估，在AI带来高度颠覆的情境下，到2036年，美国劳动参与率可能下降3个百分点，相当于约600万人退出劳动市场，冲击规模接近新冠疫情期间，但可能具有长期性，食品补助及身心障碍福利等政府支出也将同步增加。
第四是借贷成本上升。 AI 产业快速发展需要大量投资芯片、数据中心及能源等基础设施，可能推高中性利率，进而带动市场利率走升。 在美国债务规模已突破39万亿美元的背景下，即使利率仅小幅提高，也将显著增加联邦政府利息支出。 研究估算，到2036年，AI带来的经济增长可能使联邦政府每年额外增加约600亿美元偿债成本。
第五则是国防支出攀升。 研究指出，AI快速发展可能引发全球新一轮科技与军事竞赛，各国增加AI军事投资后，美国势必面临维持技术优势的压力。 研究估计，未来10年间，美国累计国防支出可能因此增加超过3500亿美元，进一步扩大财政赤字。
值得注意的是，布鲁金斯学会也援引历史经验指出，1990年代互联网革命曾推升股市及经济活动，使美国税收占GDP比重增加约2.2%，并于1992年至2002年间协助削减约60%的财政赤字。 然而，随着互联网泡沫破裂，相关财政效益在短短十年间迅速消失。
研究团队因此认为，AI确实有望提升美国长期经济成长与政府财政收入，但若未同步推动税制改革、社福制度调整及财政纪律改善，AI无法单靠技术进步解决美国结构性财政问题。 即使名义上可望带来2.2万亿美元减赤效益，最终真正能实现的财政改善可能仅约1万亿美元，甚至更少。
