随着 AI 应用成本急遽飙升，美国大数据分析公司 Palantir 首席执行官 Alex Karp 周三 （1 日） 对 OpenAI 及 Anthropic 等业者采行的「Token 计价模式」提出严厉批判，直言该模式已出现「大毛病」。
Karp说道：「我并非要贬低他们，但这套模式绝对出了问题。 美国企业界的普遍认知是：与其浪费时间在那里刷 Token，不如放松休息。」
「刷 Token」指的是企业为追求模型输出长度而耗费大量运算资源，却忽略实质效益。
随着新一代 AI 模型比前代产品更加昂贵，企业正逐渐摆脱这种「tokenmaxxing」思维，也就是尽可能多地消耗 AI tokens，转而追求具体的投报率。 这促使许多公司开始采用成本极低的「开放权重模型」（open weight models），或是转向构建自家的高效专有工具，以降低对通用大模型的高度依赖。
Karp指出，对那些对现有 AI 实验室感到沮丧的企业执行长而言，拥有自主掌控权的开放模型是一个潜在的解决方案。
他说：「目前技术实力最强的玩家态度是：『我想要一个属于我自己的东西，这是我的生意』。」
在此趋势下，Palantir本周稍早宣布扩大与英伟达的合作，利用后者的AI工具为美国政府机构打造定制模型。 同时，其他地区的 AI 模型能力也正加速提升，引发业界对美国 AI 领先优势可能缩小的担忧。
目前，企业从「租用算力」转向「自建模型」的战略转型，已成为当前科技产业的新显学。
